👉 स्मार्ट पुलिसिंग एवं ए.आई. आधारित अपराध रोकथाम पर शोध पत्र प्रकाशित।
👉 प्रतिष्ठित पत्रिका “इंडियन पुलिस जर्नल” (भारतीय पुलिस अनुसंधान एवं विकास ब्यूरो – BPR&D, गृह मंत्रालय, भारत सरकार) में प्रकाशित।
👉 Policing में technology के ईस्तेमाल के लिए जाने जाते हैं IG Durg, Ram Gopal Garg. उनकी सशक्त और Trinayan apps का durg range तथा पूरे chhattisgarh में हो रहा उपयोग.
:रमेश गुप्ता:
दुर्ग: छत्तीसगढ़ पुलिस के लिए गर्व का विषय है कि दुर्ग रेंज के पुलिस महानिरीक्षक रामगोपाल गर्ग (IPS)
एवं उपनिरीक्षक डॉ. संकल्प राय द्वारा लिखित शोध पत्र “Artificial Intelligence and Policing in India: Advancements, Ethical Implications, and Future Directions” को
ब्यूरो ऑफ पुलिस रिसर्च एंड डवलपमेंट (BPR&D), नई दिल्ली द्वारा प्रकाशित प्रतिष्ठित पत्रिका “The Indian Police Journal” (Special Edition on Artificial Intelligence in Policing, Jan–June 2025) में प्रकाशित किया गया है। यह पत्रिका राष्ट्रीय स्तर पर पुलिस सुधार और नवाचारों के लिए एक मानक मानी जाती है।
इस शोध पत्र में पुलिसिंग में आर्टिफिशियल इंटेलीजेंस (AI) की भूमिका, उसके लाभ, चुनौतियाँ तथा भविष्य की संभावनाओं पर विस्तृत चर्चा की गई है। इसमें Predictive Policing, Facial Recognition, Crime Mapping, Data Analysis जैसी आधुनिक तकनीकों के प्रयोग से अपराध नियंत्रण एवं रोकथाम को और अधिक प्रभावी बनाने पर प्रकाश डाला गया है। साथ ही, निजता (privacy), पारदर्शिता (transparency) और नैतिक (ethical) पहलुओं को ध्यान में रखते हुए संतुलित दृष्टिकोण अपनाने की आवश्यकता को भी रेखांकित किया गया है।
यह उपलब्धि न केवल दुर्ग रेंज पुलिस बल्कि पूरे प्रदेश के लिए गौरव का विषय है और भारतीय पुलिसिंग को तकनीकी दृष्टिकोण से सशक्त बनाने की दिशा में महत्वपूर्ण योगदान है।
IG Garg policing में technology के ईस्तेमाल के लिए जाने जाते हैं. उनके द्वारा बनाई गई सशक्त और Trinayan apps का durg range तथा पूरे chhattisgarh में हो रहा उपयोग. पिछले 6 माह में सशक्त app के ईस्तेमाल से 100 से ज्यादा चोरी के वाहन बरामद किये जा चुके हैं.
Trinayan app से कई प्रकरणों में पुलिस को महत्वपूर्ण CCTV footage तत्काल प्राप्त करने में सहायता मिली है. Dr. Sankalp Rai भी Durg range में सारे तकनीकी प्रयोगों में IG Garg का सहयोग करते हुये उन्हें ground level पर implement करते हैं
